谷歌推出的 Cappy 模型打分框架，基于 RoBERTa 语言模型，用于检测并打分模型输出内容，提高模型智能。该框架具有低 RAM 用量和兼容闭源大模型的特点，已经在 11 项语言理解分类任务中表现出色，其纠错性能优于规模更大的 OPT-175B 和 OPT-IML-30B 模型。