谷歌 DeepMind 团队发布了 WebLI-100B 数据集，包含 1000 亿个图像-文本对，旨在提升 AI 视觉语言模型的文化多样性和多语言性。该数据集通过扩大数据范围，尤其是在低资源语言和多样文化表达方面，以改善模型在不同文化和语言环境下的表现，并减少子组间性能差异。研究表明，使用 WebLI-100B 数据集训练的模型在文化和多语言任务上的表现优于以往数据集，且在文化多样性任务和低资源语言检索方面显著改善。