字节跳动与清华大学联合发布新型时序多模态大模型 ChatTS,该模型具备多变量时序问答与推理功能,解决了传统模型在处理时序数据时的局限性。ChatTS 通过「纯合成驱动」方式生成多样化时序数据,可分析多变量时序形态、识别波动模式并提取异常,适用于 AIOps、金融等领域。其研究成果已被 VLDB2025 接受,展现出重要的学术价值和应用前景。
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