麻省理工学院的工程师们现开发出了一种新的芯片，可以将神经网络的功耗降低 95%，这也许会使得其可在电池驱动的移动设备上运行 … 麻省理工学院的工程师们现在已经设计出了一种芯片，可以大幅降低芯片内存和处理器之间来回传输数据的需求，从而降低 95% 的功耗 … 从理论上讲，这可以让 IBM 的 TrueNorth 芯片和英特尔的 Loihi 芯片仅花费传统芯片所需要的能量的一小部分，便可运行强大的机器学习，不过在现阶段，这两种技术仍处于高度实验阶段。