趋势报告指出，自动机器学习的自动化程度与可解释性得到进一步提升，AutoML 整个体系架构的日趋完善，将推动新一代普适性 AutoML 平台的建设，并实现机器学习的大众化 … 过去几年，深度学习所取得的巨大成功离不开大规模标注的数据集，但随着业务规模的不断扩大，数据标注成本成为制约企业降本增效的主要因素之一，无监督、弱监督学习将成为企业降本增效的新利器 … 深度学习迈向多模态融合，边缘计算与人工智能加速融合，AI 算法的公平性研究将推动 AI 应用走向普惠。