上海交通大学李金金教授团队与多家医疗机构合作,开发了一种可解释的人工智能算法,可以通过分析怀孕前的血清代谢物精准预测流产风险。研究构建了高精度的 AI-MP 预测模型,并发现组氨酸水平异常升高是预测流产风险的关键生物标志物。该研究发表在《The Innovation Medicine》期刊,为早期预防流产提供了新的希望。
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