美国密歇根大学的研究团队开发了一种脑机接口系统，能够通过侦测和解码瘫痪患者的神经元活动，将其转化为手指动作，使患者能够控制虚拟四轴飞行器在电子游戏中飞行。该系统被植入患者的大脑中央前回，记录神经活动，并利用机器学习算法识别特定手指动作的信号。这项技术实现了高精准度和自由度的运动控制，为瘫痪患者提供了社交和娱乐的新途径。