中国科大开发基于空间免疫信息的肝癌复发预测系统

该研究成果以「Spatial Immune Scoring System Predicts Hepatocellular Carcinoma Recurrence」为题于 2025 年 3 月 13 日发表在《自然》(Nature) 期刊上，代表了肿瘤空间免疫学领域的重要进展 … 肿瘤免疫微环境空间（Tumor Immune MicroEnvironment Spatial,「TIMES」）评分系统基于五个生物标志物 (SPON2、ZFP36L2、ZFP36、VIM 和 HLA-DRB1) 的空间表达谱，通过量化免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布特征，实现了对肝细胞癌复发风险的高精度预测 … 高维分析确定 SPON2 为具有最高预测权重的标志物，其在 NK 细胞亚群中的表达模式与 HCC 预后存在显著相关性。