谷歌 DeepMind 团队发布全新 AI 气象模型 GenCast，能提前 15 天提供更快速、更精准的天气预报，准确度超越欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的 ENS 系统。GenCast 是一种扩散模型，适用于地球的球面几何形状，在获得最新的天气状态作为输入后，学习准确生成未来天气情景的复杂概率分布。GenCast 使用 ECMWF ERA5 档案中四十年的历史气象数据进行训练，在 Google Cloud TPU v5 上，GenCast 只需 8 分钟即可生成一个 15 天的天气预报。GenCast 在 1320 种不同变量和提前时间的组合测试中，准确率超过 ENS 的 97.2%，在提前 36 小时以上的预测中，准确率更是高达 99.8%。