徐罡团队以跨模态迁移破局 RNA 领域数据瓶颈

复旦大学复杂体系多尺度研究院副研究员、奥泊生科技术顾问徐罡团队，于 2023 年起探索将蛋白质 AI 的知识跨模态迁移至 RNA 领域，先后开发出 ProtRNA 和 ProtmRNA 模型。前者借助蛋白质语言模型 ESM-2，在 RNA 数据稀缺情况下取得优于专用模型的结构预测效果。后者针对 mRNA 密码子区域优化，提升了降解、表达及稳定性预测能力，可助力缩短药物研发周期、降低成本。徐罡兼具生物学与算法背景，始终秉持产业务实感。奥泊生科构建了计算与实验深度融合的「干湿闭环」体系，将实验经验回传迭代模型，沉淀独特数据资产。团队由马剑鹏、Michael Levitt、Alan Fersht 等不同领域专家与徐罡组成，目前核心业务聚焦抗体研发，同时沿跨模态迁移路线探索 mRNA 方向，其平台复用性可服务于疫苗、蛋白药、基因治疗等多领域。